Razones por las que migrar a SaaS potencia la IA empresarial

El potencial transformador de la Inteligencia Artificial (IA) está siendo ampliamente reconocido por las compañías, como lo demuestra un estudio de KPMG, donde el 65% de los ejecutivos anticipan que tendrá un alto o extremadamente alto impacto en sus organizaciones en los próximos años. Sin embargo, para capitalizar al máximo sus capacidades, se ha evidenciado la necesidad de migrar de soluciones tradicionales on-premise a un modelo de Software como Servicio (SaaS). Esta transición garantiza que las empresas tengan acceso continuo a las tecnologías y funcionalidades más avanzadas, ofreciendo beneficios clave para el despliegue de la IA, tales como una mayor seguridad de los datos, escalabilidad y eficiencia operativa.

Retos y limitaciones a superar

“Las empresas que aún dependen de sistemas ERP locales enfrentan serios problemas, como la lentitud de respuesta o una mayor vulnerabilidad a las ciberamenazas. Estas limitaciones se agravan con el tiempo y la complejidad de la infraestructura existente. Las empresas son conscientes. De hecho, el 95% de los líderes destacan la necesidad de mitigar estos retos”, señala Daniel Taboada, CEO de ARBENTIA. “Ahora, con el creciente interés por integrar la IA en los procesos operativos, estos desafíos se han hecho aún más evidentes, destacando el modelo SaaS como solución para cubrir estas necesidades”.

Para entender mejor por qué es esencial migrar al SaaS para el despliegue efectivo de la IA, ARBENTIA expone las siete capacidades calve en este aspecto:

• Actualizaciones continuas y acceso a nuevas tecnologías: Al estar basado en la nube, el modelo SaaS se actualiza regularmente, garantizando que las empresas siempre tengan acceso a las últimas innovaciones y mejoras en IA. Estas actualizaciones frecuentes les permiten utilizar las herramientas más avanzadas sin necesidad de esperar largos ciclos de actualización de software.
• Escalabilidad y flexibilidad: La infraestructura en la nube ofrece una escalabilidad casi infinita, lo que permite a las empresas ajustar los recursos según sus necesidades. Esto es especialmente importante para la IA, que puede requerir grandes cantidades de datos y procesamiento. La capacidad de escalar recursos asegura que las empresas puedan manejar volúmenes crecientes de datos y ejecutar algoritmos de IA complejos sin problemas.
• Integración con otras herramientas y datos: El modelo SaaS facilita la integración con otras aplicaciones y bases de datos. Esta interoperabilidad es esencial para la IA, ya que permite a las empresas combinar datos de diversas fuentes para obtener insights más precisos y completos. La integración fluida con herramientas de análisis y automatización potencia las capacidades de IA, permitiendo la creación de flujos de trabajo inteligentes y análisis predictivos.
• Accesibilidad y movilidad: La accesibilidad desde cualquier dispositivo y lugar es una ventaja clave del modelo SaaS. Los empleados pueden acceder a herramientas de IA y datos críticos en tiempo real, facilitando la toma de decisiones informadas y oportunas. La movilidad es particularmente beneficiosa para los equipos de ventas, servicios y operaciones, que pueden necesitar acceso inmediato a información y análisis mientras están fuera de la oficina.
• Reducción de costes y mantenimiento: La implementación de IA en un entorno SaaS elimina la necesidad de invertir en infraestructura costosa y su mantenimiento. Las empresas pueden beneficiarse de las capacidades de IA sin los gastos asociados a servidores, almacenamiento y personal técnico especializado. Además, el modelo SaaS reduce los costes operativos al automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos. Por ejemplo, las empresas no tienen que preocuparse por el mantenimiento de la infraestructura, las bases de datos o las copias de seguridad, ya que todo esto está gestionado en la nube.
• Seguridad y cumplimiento: La seguridad de los datos es una prioridad en el modelo SaaS, que ofrece medidas de protección avanzadas y cumplimiento con normativas internacionales. La IA puede manejar y procesar grandes volúmenes de datos sensibles, y el entorno seguro de SaaS garantiza que estos datos estén protegidos contra accesos no autorizados y posibles ciberamenazas.
• Mejora de la experiencia del usuario: La IA integrada en el modelo SaaS mejora la experiencia del usuario mediante la automatización de tareas, la personalización de interfaces y la provisión de asistencia inteligente. Los usuarios pueden interactuar con sistemas de IA para obtener respuestas rápidas a sus consultas, realizar análisis detallados y recibir recomendaciones basadas en datos, todo lo cual aumenta la productividad y la satisfacción general.

“Con el SaaS, las empresas pueden escalar sus operaciones y adaptarse rápidamente a las demandas del mercado sin preocuparse por los desafíos tecnológicos. Esto impulsa la agilidad y la innovación”, continúa Taboada. “Además, esta transición libera recursos que pueden ser redirigidos a áreas estratégicas del negocio. Todo ello clave para cualquier empresa que aspire a mantenerse relevante y adelantarse a la competencia”.

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